没有个万字长文,都没法把这个问题讲明白。
就讲个怎么搭建ResNet18模型,早前学习的AI图像分类服务项目。
部署一个ResNet18图像分类服务,每天处理100万张图片。
这里就涉及了AI系统设计的方方面面。
ResNet18虽然是个相对简单的模型(仅11M参数),但要让它高效服务百万用户,需要考虑硬件选择、训练优化、推理加速和稳定部署等多个维度。
每个环节的优化都会影响最终的性能表现。
比如,选择V100还是A100 GPU?使用FP16还是IN…。
我老婆去面试一家公司,对面的CTO很年轻,就问经典问题,就是...
普通人用pg会碰到稀奇古怪的障碍,一气之下就退回mysql了...
本人女,一娃10个月。 翔安一栋自建房在出租。 自从怀孕...
整天一堆nc粉在推tauri就知道没救了。 rust作为追求...
科索沃 机场Check-in飞柏林,工作人员问我签证呢,我翻...
其实 Apple Silicon Mac 买的理由还是挺多的...